综上所述，通过对这些热点函数的性能分析，可以看到增加GPU数量对数据I/O、数据生成和数据提取操作的并行加速效果非常可观。考虑到本次展示的数据集较小（仅为,网格），可以推断，在选用更为精细的数据集时，加速效果将更为明显。在神工坊ParaView上体验并行渲染可视化。Hadoop开发随着数据规模不断增大，传统BI的数据处理成本过高企业负担加重。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长。并成为大数据人才必须掌握的一种技术。可视化工具开发可视化开发就是在可视化工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，有可视化开发工具自动生成相关应用软件。

这其中，数据挖掘，数据分析这一块是最容易入门，也是人才缺口很大的一块发展方向。很多大型的企业都会借助一些BI工具，诸如国外很有名气的Tableau、PowerBI，国内的黑马DataFocus、FineBI、永洪BI等等，来协助进行数据分析。而大数据分析师，就是需要熟练操作运用这些BI工具，将数据的价值很大化。关于大数据管理与应用专业，先进行简单的介绍：它普通高等学校本科专业，属于管理科学与工程类专业，培养目标上，要掌握管理的基本理论和现代的信息管理技术与方法，从实际操作上需要学会利用商务数据进行定量化分析，实现智能化商业决策，总的来说大数据时代，大数据的发展和应用是必不可少的。