数据可视化并非单纯将数据为图表，它是一种以数据为视角审视世界的思维方式。数据可视化的核心在于使用数据作为工具，通过可视化手段描述现实，探索世界。尽管数据可视化一词目前广为使用，未来或许会演变为数据视觉，两者在本质上并无区别。数据视觉的概念深入理解需借助历史上的伟大人物。“数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理。

数据（data）是数据库中存储的基本对象，数据在大多数人的头脑中的一反应就是数字。其实数字只是一种最简单的数据，是数据的一种传统和狭义的理解。广义的理解，数据的种类很多，文字、图形、图象、声音、学生的档案记录等，这些都是数据。综上所述，数据可视化是将数据图形化展现的过程。数据可视化是将数据转换为直观的视觉表示，以帮助人们理解和解释数据。这种技术允许人们通过图形、图表、地图和其他形式的视觉元素来探索、分析和解释数据。数据可视化的本质是将人脑对数据的处理从左脑切换到右脑，提高信息处理效率。左脑处理数字逻辑运算，而右脑处理图形图像。由于右脑处理速度远快于左脑。

何为数据可视化?这里主要是指工作场景中的数据可视化(海报类、信息图不在范围内)。数据可视化就是承接数据分析之后的数据展示，包括图表设计、动效组合，形成二维图表，三维视图、联动钻取，搭配成大屏……数据可视化的功能主要体现在两个方面：一是数据展示;二是业务分析。数据展示很好理解。一般说的数据分析就时狭义数据分析。而广义的数据分析指针对搜集的数据运用基础探索，统计分析，深层挖掘等方法，发现数据中有用的信息和未知的规律与模式，为下一步业务决策提供理论与实践依据。数据可视化DataVisualization是数据分析和数据科学的关键技术之一。它将数据或信息编码为图形或图像。